ФОРМИРОВАНИЕ ПОПУЛЯЦИОННОГО ИММУНИТЕТА К ВИРУСАМ ГРИППА В ПРЕД- И ПОСТЭПИДЕМИЧЕСКИЕ ПЕРИОДЫ В МНОГОЛЕТНЕЙ ДИНАМИКЕ СРЕДИ НАСЕЛЕНИЯ СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ

Цель исследования – оценить формирование популяционного иммунитета к гриппу в пред- и постэпидемический периоды в многолетней динамике среди населения Свердловской области. Материалы и методы: исследованы 2644 образца сыворотки крови доноров, проживающих в Свердловской области. Исследования проведены в лаборатории ФБУН ФНИИВИ «Виром» Роспотребнадзора серологическим методом (РТГА) с целью определения защитных титров антител в сыворотках крови. Данные о циркуляции респираторных вирусов предоставлены ФБУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в Свердловской области» по результатам обследования больных ОРВИ и гриппом. Результаты: выявлено наименьшее количество серопозитивных лиц с защитными титрами антител (1≥40) к вирусу гриппа А(HlNl) - 36.4-49,1% накануне эпидемических сезонов 2015-2016, 2019-2020, 2020-2021, 2021- 2022 гг., к вирусу гриппа A(H3N2) – 38,0-50,0% в 2016-2017, 2018-2019 гг., к вирусу гриппа В – 40,4;45,1;34,5% соответственно в 2019-2020, 2020-2021, 2021-2022 гг. По окончании перечисленных эпидемических сезонов, выявлен прирост защитных титров антител в соответствии с долевым участием указанных вирусов. Исключение составили сезоны 2019- 2020 и 2020-2021 гг., когда, несмотря на минимальное количество серопозитивных лиц к вирусу гриппа А(HlNl), их число в конце сезона практически не изменилось (p >0,05), а исследования методом ПЦР не выявили циркуляцию этого вируса в популяции населения. Данный факт можно объяснить подавлением указанного вируса эпидемическим вариантом «уханьского штамма» SARS-CoV-2, циркулирующим в это время. Обсуждение: предполагается, что в период, когда уровень популяционного иммунитета населения (ПИН) к вирусам гриппа перед эпидемическим подъемом, вызванным определенным вирусом гриппа, был самым низким и при возникновении эпидемии показатели заболеваемости населения этим вирусом становились выше. Следовательно, иммунная прослойка населения к циркулирующим вирусам гриппа находилась во взаимосвязи с активностью эпидемического процесса. Заключение: определение иммунной прослойки продолжает оставаться инструментом для прогнозирования эпидемического процесса при гриппе. Проведенные исследования доказывают ее актуальность.

1. Ильичева ТН, Дурыманов АГ, Иванова ЕВ и др. Гуморальный иммунитет к гриппу и тяжелые случаи заболевания в эпидемическом сезоне 2018-2019 гг. // Медицинская иммунология. - 2019. - №21 (6). – С.1147-1154.

2. Коншина ОС, Соминина АА, Смородинцева ЕА и др. Результаты многолетнего изучения популяционного иммунитета к вирусам гриппа А(H1N1)pdm09, А(H3N2) и В у взрослого населения России // Инфекция и иммунитет. – 2017.- Т.7, №1. – С. 27-36.

3. Львов ДК, Бурцева ЕИ, Щелканов МЮ и др. Развитие эпидемии гриппа на отдельных территориях России и в странах Северного полушария в сезоне 2013–2014 гг. // Вопросы вирусологии. – 2015.- Т.60, №5. – С.11–16.

4. Мальчиков ИА, Колтунов СВ, Слободенюк АВ и др. Оценка напряженности коллективного иммунитета жителей г. Екатеринбурга и Свердловской области к вирусу гриппа в эпидемические периоды 2015-2017 гг. // Уральский медицинский журнал. – 2018.- №3 - С.115-117.

5. Мальчиков ИА, Слободенюк АВ, Маркарян АЮ и др. Популяционный иммунитет к гриппу у населения Свердловской области в эпидемический сезон 2018-19 гг. // Медицинский алфавит - 2020. - №18. – С.26-28.

6. Методические указания «Методы определения показателей качества иммунобиологических препаратов для профилактики и диагностики гриппа» МУ 3.3.2.1758-03 утверждены 28 сентября 2003 г.

7. Соминина АА, Смородинцева ЕА, Столяров ЛА и др. Совершенствование системы надзора за гриппом в российской федерации: основные результаты сигнального надзора за гриппом и другими острыми респираторными вирусными инфекциями // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. – 2017. - №1 - С.7-15.

8. Шиповалов АВ, Дурыманов АГ, Петрова ОВ и др. Анализ популяционного иммунитета к гриппу накануне эпидемических сезонов в 2014 г. и 2015 г. // Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунологии – 2017. - №2.- С.553-560.

9. Biggerstaff M, Alper D, Dredze M et al. Results from the centers for disease control and preventions predict the 2013–2014 Influenza Season Challenge // BMC Infect Dis. - 2016 Jul. - №22(16). – P.357. doi: 10.1186/s12879-016-1669-x.

10. Hallmann-Szelińska E, Szymański K, Łuniewska K et al. Hemagg-lutination inhibition antibody titers as a correlate of protection against influenza disease in the 2018/2019 epidemic season in Poland. // Acta Biochim Pol. – 2020 Mar 17. - №67(1). - P. 93-98. doi: 10.18388/abp.2020_5088.

11. Han AX, Maurer-Stroh S, Russell CA. Individual immune selection pressure has limited impact on seasonal influenza virus evolution // Nat. Ecol. Evol.- 2019 Feb. - №3(2). – Р.302-311. doi: 10.1038/s41559-018-0741-x. Epub 2018 Dec 3.

12. Ivanova VT, Matiushina RO, Slepushkin AN et al. Epidemic strains influenza viruses A and B in the 2005-2006 season in Russia // Vopr Virusol. - 2008 Jul-Aug. - №53 (4). - Р.13-18.

13. Krasnova EI, Karpovich G S, Provorova VV et al. Influenza in COVID-19 pandemic, epidemiological characteristics, approaches to vaccination // Lechaschy Vrach. - 2021. - №4 (24). – Р.50-56.

14. Krauland MG, Galloway DD, Raviotta JM et al. Impact of Low Rates of Influenza on Next-Season Influenza Infections // J. Prev Med. - 2022 Apr. - №62 (4). - Р.503-510. doi: 10.1016/j.amepre.2021.11.007. Epub 2022 Feb 24.

15. Lee VJ, Chen MI, Yap J et al. Comparability of different methods for estimating influenza infection rates over a single epidemic wave // Am J. Epidemiol - 2011. - №174. - Р.468‐478.

16. Morales KF, Paget J, Spreeuwenberg P. Possible explanations for why some countries were harder hit by the pandemic influenza virus in 2009 - a global mortality impact modeling study BMC // Infect Dis. - 2017 Sep. 25. - №17(1). - Р.642. doi: 10.1186/s12879-017-2730-0.

17. Petrova VN, Russell CA. Nat. Rev. // Microbiol. - 2018 Jan. - №16(1). - Р.47-60. doi: 10.1038/nrmicro.2017.118. Epub 2017 Oct 30.